一、个人简介

樊红卫，男，汉族，中共党员，陕西宝鸡人，博士，博士后，教授，硕导，项目博导。现任仪器科学与技术系主任、学术带头人，校学位评定委员会委员、院研究生教育专家，校工会委员会委员、院工会主席，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书、设备智能检测与控制研究所副所长，校智能机电系统创新设计众创空间负责人、创新创业课程教研室秘书，《机电一体化系统设计》国家级一流本科课程负责人、《传感器技术及其应用》校级研究生精品课程负责人等。入选陕西高校青年杰出人才支持计划，陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍首席科学家，陕西省振动工程学会青年科技奖，西安市机械工程学会青年学术贡献奖，Beat365唯一官方网站菁英人才工程教学新秀，Beat365唯一官方网站优秀青年科技基金获得者，连续两年中国知网高被引学者等。现为应急管理部煤矿智能安全技术与装备重点实验室成员，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室成员，陕西省煤基能源安全开发学科交叉中心成员，陕西省"四主体一联合"矿山设备智能监测校企联合研究中心成员，三秦英才特殊支持计划矿山机电装备智能化陕西省一流创新团队成员(排名第3)，陕西省煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队成员，陕西高校煤矿机电系统智能测控青年创新团队成员(排名第2)，陕西省科学技术协会煤矿装备智能化决策咨询专家团队成员等。兼任《煤炭学报》《煤炭科学技术》《Beat365唯一官方网站学报》《机械科学与技术》《工矿自动化》《智能矿山》等8个期刊青年编委/特约编辑/客座副主编，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Advanced Engineering Informatics》《Computers in Industry》《Knowledge-Based Systems》《Expert Systems with Applications》《ISA Transactions》《Mechanism and Machine Theory》《工程科学学报》《机械工程学报》《仪器仪表学报》《自动化学报》《振动工程学报》《浙江大学学报》《控制与决策》以及CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes、全国设备监测诊断与维护学术会议等70余个期刊和会议审稿专家/优秀论文评选专家/专题召集人/会场主持人，IEEE member，中国机械工程学会、仪器仪表学会高级会员，中国煤炭学会、振动工程学会、电机工程学会、自动化学会、电子学会、人工智能学会等会员/理事/(青年)委员，全国高校机械工程测试技术研究会西北分会常务委员，陕西省振动工程学会常务理事，西安市机械工程学会常务理事兼矿山机械分会秘书长，西安市科技专家，国家自然科学基金项目评审专家，全国煤炭高等教育规划教材编审委员会委员，教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家等。先后获校级师德先进个人，优秀教师，优秀共产党员，优秀班主任，优秀本科毕业论文指导教师，优秀硕士学位论文指导教师，学业指导精准帮扶优秀教师，最关心支持共青团工作的好老师，Beat365唯一官方网站学科建设突出贡献奖，优秀指导教师奖，《煤炭科学技术》突出贡献审稿专家，《工矿自动化》优秀青年专家和优秀审稿专家，西安市机械工程学会先进工作者等。

科研与学术：主要从事人工智能与能源、制造、军工等领域机电装备测控技术交叉研究，近年来聚焦多源异构信号处理与多模态信息融合感知、深度分类/回归模型泛化性与可信性增强及轻量化、机理-数据-知识融合驱动的机电液故障诊断与寿命预测、数字孪生赋能云-边-端协同健康监测与维护决策、复杂装备力-磁-热-流多场耦合仿真与故障分析、面向复杂检测场景的巡检机器人结构设计与控制等前沿理论研究及工程应用开发。主持国家自然科学基金项目(3项)、陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基础研究计划项目、陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目、陕西省教育厅服务地方专项项目、陕西省教育厅科学研究计划项目、全国/陕西省博士后科学基金项目、教育部/陕西省重点实验室开放基金项目、校级科研项目和企业委托项目等20余项，参与国家科技重大专项项目、国家绿色制造系统集成项目、国家自然科学基金项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省企业联合基金项目和企业委托项目等30余项。负责"设备监测诊断"实验室建设，创建机械振动精密测试、润滑油油样磨粒分析、传动部件故障诊断与高速转子在线主动平衡等实验平台6套，自建感应电机、滚动轴承、直/斜/行星齿轮、转子/轴系及压电传感器等关键部件机械/电气故障数据集10余个，自研振动信号分析、低质图像处理、数据扩容增强、故障定型定位、设备寿命预测及动态目标检测等算法20余个，自制设备状态监测、故障诊断、寿命预测、转子在线主动平衡等软/硬件系统和巡检、探伤等机器人样机10余台/套。在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Neurocomputing》《Renewable Energy》《Measurement》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》《Structural Health Monitoring-An International Journal》《Nonlinear Dynamics》《IEEE Sensors Journal》《Journal of Sound and Vibration》《Smart Materials and Structures》《Engineering Failure Analysis》《Applied Acoustics》《Measurement Science and Technology》《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《IEEE Transactions on Magnetics》《Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering》《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science》《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part K: Journal of Multi-body Dynamics》《西安交通大学学报》《西北工业大学学报》《航空学报》《航空动力学报》《煤炭学报》《煤炭科学技术》《中国电机工程学报》《电机与控制学报》《振动工程学报》《振动与冲击》《振动.测试与诊断》《测试技术学报》《动力学与控制学报》《Beat365唯一官方网站学报》《机械科学与技术》《噪声与振动控制》《机械传动》《工矿自动化》等期刊和会议发表论文100余篇，其中SCI检索60余篇、EI检索58篇，单篇最高被引150余次，总被引2000余次，在IEEE、ASME、中国机械工程学会、振动工程学会、自动化学会等主办学术会议公开作中/英文报告30余次。申请国家专利50余项，已授权29项(发明23项)，登记计算机软件著作权19项，出版《机电传动系统振动图像变换与智能故障诊断方法》等中/英文专著3部。科研成果被中国煤炭工业协会等鉴定为国际领先、国际先进、国内领先等8项，获陕西省科学技术奖、中国煤炭工业科学技术奖、西安市科学技术奖、陕西高校科学技术奖、陕西省振动工程学会科学技术奖、国际/国内会议最佳论文奖等10余项。

教学与育人：主要从事机械电子工程、机械设计制造及其自动化、智能制造工程等本科专业和机械工程、仪器科学与技术等一级学科的教育教学与人才培养工作。创建《机械设备故障诊断技术》本科生课程1门、《人工智能算法及应用》研究生课程1门，讲授《机电一体化系统设计》《机械工程测试技术》《科技英语》《创新创业基础》《创新创业与学科前沿》《学科前沿讲座》等本科生课程10余门，《传感器技术及其应用》《仪器科学与技术学科前沿》《智能矿山机电工程》《人工智能理论与实践》等博/硕士课程7门。主持获批《机电一体化系统设计》国家级一流本科课程1门，《传感器技术及其应用》校级研究生精品课程1门，参与建设《机械工程测试技术》《煤矿综采综掘机械虚拟仿真实验》等国家级一流本科课程2门，《矿山设备电气控制》《创新创业基础》等校级一流本科课程2门，《创新创业基础》"智慧树网"慕课1门。主持获批教育部产学合作协同育人项目、校级学位与研究生教育教学改革与研究项目、本科教育教学改革与研究项目、新工科研究与实践项目、"翻转课堂"教学改革试点项目、课程思政示范课程建设项目、教学案例库建设项目等10余项，参与教育部产学合作协同育人项目、陕西省/中国煤炭教育协会教育教学改革研究项目等20余项。在高等教育出版社等主办期刊和会议论文集发表中/英文教改论文10余篇，主编/副主编《机械故障诊断理论与方法》《机电一体化系统设计》等陕西省/中国煤炭教育协会规划教材4部，参加全国高等学校虚拟仿真技术应用研讨会等教学会议10余次。获全国煤炭行业教学成果一等奖、陕西省教学成果二等奖、校级教学成果特等奖等10余项，获中国机械工程学会教育教学创新大赛二等奖、陕西省课堂教学创新大赛三等奖、校级优秀教材特等奖、课堂教学质量奖、讲课比赛奖、课件大赛奖、优秀课程团队等10余次。先后担任机电一体化系统创新设计、智能机电系统创新设计等校级众创空间负责人，创新创业学院"双创"导师，指导学生参加中国国际大学生创新大赛、"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛/创业计划竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生创新创业训练计划项目等100余项，其中获国家奖10余项、省级奖40余项，获省/校级优秀指导教师10余次，担任竞赛评委10余次。先后担任机械电子工程2016、2020、2024级和机械设计制造及其自动化(卓越)2026级班主任，所带班级获全校"十佳班级"等荣誉。自2017年起累计指导硕士研究生30余人，博士研究生1人。指导学生获中国机械工程学会、陕西省振动工程学会和校级优秀学位论文等10余篇次，获国家奖学金、全国学术会议优秀报告、国外短期访学资助、校级学业奖学金、创新实践优秀案例、科技创新奖、优秀党员/党员标兵、优秀研究生/研究生干部、优秀毕业生等荣誉20余人次。所指导的研究生就业去向包括航空、兵器、石油、煤炭等国有企业，机械、车辆、电气电子、人工智能等高新技术公司，西安交通大学、西北工业大学等知名高校攻读博士学位，以及进入地市政府部门等。

二、主要经历

[1] 2007.09-2010.04，西北工业大学机电学院，机械设计及理论硕士(直升机传动系统优化设计方向)，获校级优秀学生干部标兵、校级优秀硕士学位论文一等奖、陕西省优秀毕业生等

[2] 2010.09-2015.06，西安交通大学Beat365唯一官方网站，机械工程博士(数控机床主轴系统主动监控方向)，获校级优秀共产党员、优秀研究生、优秀研究生干部等

[3] 2015.07-2019.07，Beat365唯一官方网站，机械电子工程系讲师、机械工程博士后(矿山装备传动系统故障诊断方向)

[4] 2016.12-至今，Beat365唯一官方网站，机械工程、仪器科学与技术硕导，机械工程项目博导

[5] 2017.06-至今，Beat365唯一官方网站创新创业学院，创新创业课程教研室秘书、"双创"导师、众创空间负责人

[6] 2017.11-至今，Beat365唯一官方网站，仪器科学与技术系讲师、副教授、教授、系主任、学术带头人

[7] 2018.12-至今，Beat365唯一官方网站，设备智能检测与控制研究所副所长、陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书兼学术委员会秘书

[8] 2026.01-至今，Beat365唯一官方网站，校工会委员会委员、院工会主席

[9] 2026.04-至今，Beat365唯一官方网站，校学位评定委员会委员、院研究生教育专家、院教授委员会委员

三、招生方向

[1] 博士招生方向：机械工程(080200)，机械电子工程，装备状态监测与健康管理(可接收申请考核制或硕博连读博士生，要求硕博方向相近)

[2] 学硕招生方向一：机械工程(080200)，机械电子工程，智能检测与控制、装备状态监测与健康管理(可接收本校或外校推免硕士研究生)

[3] 学硕招生方向二：仪器科学与技术(080400)，精密仪器技术与工程(可接收测控技术与仪器、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等非机械类专业考生，要求本科毕业论文与检测或控制相关)

[4] 专硕招生方向：机械(080500)，不区分研究方向

四、考生要求

品行端正，勤奋自律，善于钻研；认同导师科研方向，对机械、物联网、电子信息、大数据、人工智能和仪器等多学科交叉研究有浓厚兴趣；数学推演、英语读写、科技写作、团队协作和组织管理等能力突出(如考研数学>110/CET6>450/精通Office/担任班干部)；有竞赛作品研制经历，以第一完成人获校一等以上奖励；能够进行Solidworks/Adams/RecurDyn/Ansys/Comsol/Dymola/SimulationX/AMESim/Matlab(Simulink)/ROS/Unity3D等机电系统建模与仿真，Python/C/C++/C#/Labview/Java/JavaScript/SQL/PLC/Qt(PyQt)等测控程序编写与调试，Arduino(Uno R3/Uno R4 WiFi/Nano 33 BLE Sense)、STM32(F103/F407/F746/H723/G473/L476)、ESP32(DevKitC-32E/WROVER-B/WROOM-32)、Raspberry Pi(4B/5/CM4/CM5)、Jetson(Nano/Xavier NX/Orin NX/AGX)、DSP(TMS320 F28335/C6748/C6678)、FPGA(Zynq-7000/Zynq UltraScale+/Versal AI Core)、华为Atlas(2001 DK/300T A2/350)、瑞芯微RK系列(RK3568/3588/1828)等软硬件一体化开发，及振动、声音、温度、电流、力/力矩、速度/加速度、位置/位移、视觉等传感数据处理与分析；本科成绩优秀(如班级前5/专业前1/5)，且主修过机械振动/动力学、信号处理/图像处理、模式识别/机器学习、故障诊断/健康管理、嵌入式系统/物联网、大数据分析/云计算、机器人智能感知/控制等课程，本科毕业论文是基于单片机/嵌入式器件或机器(深度)学习算法进行测控/识别系统开发或机器人测控技术研究。

五、联系方式

[1] 电子邮箱：631498151@qq.com，请诚意报考的学生将个人资料(含基本信息、考研/考博成绩、CET4/6成绩、本科/硕士成绩单、学位论文内容简介、读研/读博目标与规划、获奖清单)发送至该邮箱。

[2] 办公室：Beat365唯一官方网站临潼校区机械学院303室(仪器科学与技术系)、雁塔校区创新大楼2108室(设备智能检测与控制研究所)；实验室：雁塔校区机械学院306室(陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室设备监测诊断室)。

附录：2015年入职以来所取得的部分省部级以上代表性成果

[1] 国家自然科学基金项目,多模态不平衡小样本下采煤机传动系统域泛化在线可解释诊断方法研究,主持,2026.

[2] 国家自然科学基金项目,采煤机截割传动系统振动时频图像表征机理与深度迁移故障诊断方法,主持,2022.

[3] 国家自然科学基金项目,高品质自适应电磁平衡机理及自平衡电主轴动态特性研究,主持,2016.

[4] 陕西省重点研发计划项目,小样本多模态时空图数据驱动采煤机剩余使用寿命精准可信预测技术及系统研发,主持,2026.

[5] 陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目,煤矿装备智能故障诊断,首席科学家,2024.

[6] 陕西省自然科学基金项目,矿用重载齿轮箱铁谱微磨粒沉积机理与磨损状态智能识别,主持,2021. 

[7] 陕西省自然科学基金项目,面向高速机床电主轴的新型自适应电磁平衡机理及平衡性能优化研究,主持,2017.

[8] 陕西省教育厅服务地方专项项目,电牵引滚筒采煤机关键传动部件智能故障诊断技术及系统研发,主持,2023.

[9] 陕西省教育厅科学研究计划项目,基于电磁平衡器的砂轮-电主轴自适应主动平衡技术研究,主持,2016.

[10] 中国博士后科学基金项目,高速机床电主轴自适应电磁主动平衡机理及平衡性能优化,主持,2016.

[11] 安徽交泰智能技术有限公司委托项目,旋转机械振动故障智能诊断算法开发,主持,2023.

[12] 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司委托项目,旋转机械在线诊断及故障预警系统软件开发,主持,2018.

[13] 国家科技重大专项项目,煤矿井下*****一体化技术,主参,2025.

[14] 国家绿色制造系统集成项目,矿山采掘装备绿色设计平台建设,主参,2017.

[15] 国家自然科学基金项目,多模态大数据驱动的复杂开采装备系统动态建模与稳态调控研究,主参,2022.

[16] 国家自然科学基金项目,采掘振动激励下的新型多方向组合梁式压电俘能方法及机理研究,主参,2019.

[17] 国家自然科学基金项目,车辆电磁直线式自供能混合主动悬架工作机理与协调控制研究,主参,2018. 

[18] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采成套设备智慧运维大模型技术研发及应用示范,主参,2024. 

[19] 陕西省重点研发计划项目,采煤机机械传动装置远程智能诊断系统研发,主参,2019.

[20] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采工作面智能巡检机器人研发,主参,2018.

[21] 陕西省企业联合基金项目,煤炭绿色智能开采基础理论与关键技术,主参,2019.

[22] 陕西省科技统筹计划项目,智能采煤机远程控制与维护系统示范工程,主参,2015.

[23] 陕西省自然科学基金项目,面向矿用液压支架主体结构件力学性能的数字孪生构建方法研究,主参,2025.

[24] 西安煤矿机械有限公司委托项目,采煤机关键机械部位振动测试系统研发,主参,2017.

[25] 西安煤矿机械有限公司委托项目,电牵引采煤机故障诊断与预测维护系统研发,主参,2017.  

[26] 教育部产学合作协同育人项目,Beat365唯一官方网站机械工程虚拟仿真实验室,主参,2018.  

[27] 教育部科技发展中心产学研创新基金项目,混合现实煤矿设备全息教学系统应用,主参,2019.

[28] 陕西省教学改革研究重点攻关项目,煤炭行业特色院校"平台+多主体"的多场景智慧教学资源平台建设与实践,结题优秀,主参,2023.

[29] 陕西省教学改革研究重点项目,面向智能煤矿新需求的机械类专业产教融合校企协同育人模式研究,结题优秀,主参,2022.

[30] 全国煤炭行业高等教育教学改革研究项目,煤炭行业院校产学研用一体化深度融合的创新创业教育教学模式与路径研究,主参,2022. 

[31] 中国煤炭工业科学技术三等奖,煤矿主通风机机械故障智能诊断技术及应用,主持,2022.

[32] 陕西省科技进步二等奖,煤矿虚拟工作面构建与综采设备操控技术研究及应用,主参,2019.

[33] 中国煤炭工业科学技术二等奖,多源异构数据驱动的综采设备状态预测与维护决策关键技术,主参,2024.

[34] 中国煤炭工业科学技术二等奖,矿用强力带式输送机全传动链智能监测与防控系统,主参,2020.

[35] 陕西省振动工程学会科学技术二等奖,煤矿采掘振动激励下组合梁式压电俘能共性关键技术研究,主参,2024. 

[36] 国家级一流本科课程、省级一流本科课程、校级一流本科课程,机电一体化系统设计,主持,2025.

[37] 全国煤炭行业教学成果一等奖,思政引领、能力导向、校企协同,煤炭特色机械专业学位研究生培养探索与实践,主参,2024.

[38] 全国煤炭行业教学成果一等奖,创建特色虚拟实践平台,创新线上实践教学模式,提升煤矿机电人才培养能力,主参,2020.

[39] 陕西省教学成果二等奖,特色引领、能力导向、模式创新,机械电子工程本科人才培养探索与实践,主参,2022.

[40] 陕西省教学成果二等奖,建设高水平虚拟实验平台，助力课堂与实践教学改革，提升机械类人才培养能力,主参,2020.

[41] 陕西本科高校课堂教学创新大赛三等奖,矿山设备与电气控制,主参,2022.

[42] 中国机械行业产教融合教育教学创新大赛区域赛二等奖,智机引领 多元融合 能力递阶 煤矿智能化背景下机械类人才培养探索与实践,主参,2026.

[43] 中国机械行业产教融合教育教学创新大赛区域赛二等奖,思政引领与数智驱动的煤矿装备制造研究生校企产教融合培养模式的探索与实践,主参,2024.

[44] English Monograph,Digital twin driven service(Chapter 9),Elsevier Academic Press,participant,2022.

[45] 高质量学术专著出版资助计划,机电传动系统振动图像变换与智能故障诊断方法,中国矿业大学出版社,主著,2024. 

[46] 高质量学术专著出版资助计划,数据驱动的煤矿装备健康管理与智能维护,中国矿业大学出版社,主参,2024.

[47] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,机械故障诊断理论与方法,中国矿业大学出版社,主编,2023. 

[48] 煤炭高等教育"十三五"规划教材,机电一体化系统设计,华中科技大学出版社,校级优秀教材特等奖,主编,2020.

[49] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,陕西省"十四五"普通高等教育规划教材,矿山设备电气控制,华中科技大学出版社,校级优秀教材特等奖,副主编,2023.

[50] 普通高等院校"十三五"规划教材,创新创业基础,国家行政学院出版社,副主编,2019.

[51] A GTI&Ada-act LMCNN method for intelligent fault diagnosis of motor rotor-bearing unit under variable conditions,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,JCR Q1,Top,not OA,1st author,2024.

[52] A gray texture image data-driven intelligent fault diagnosis method of induction motor rotor-bearing system under variable load conditions,Measurement,SCI,JCR Q1,Top,not OA,1st author,2024.

[53] A prototype-guided federated learning based fault diagnosis method of mechanical transmission system under label distribution skew,Neurocomputing,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025.

[54] Few-shot fault diagnosis of transmission components under domain shift based on meta-transfer relation network,Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[55] An intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on expansion and transfer of single working condition data under small samples,Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[56] A feature fused anti-noise intelligent fault diagnosis method of induction motor under variable conditions,Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[57] TFAR-UDP:A time-frequency adaptive domain generalization framework for cross-condition fault diagnosis of transmission systems,Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[58] A novel motor fault diagnosis method based on adaptive frequency-domain graph and time-domain feature fusion with GCN-GAT,IEEE Sensors Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025. 

[59] Cloud-edge collaborative intelligent fault diagnosis of rotor-bearing system: methodology and experiment,IEEE Sensors Journal,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025.

[60] A novel intelligent fault diagnosis method of helical gear with multi-channel information fused images under small samples,Applied Acoustics,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025.

[61] A lightweight multi-scale feature fusion method for multi-source dynamic object perception in coal mine belt conveyors,Measurement Science and Technology,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[62] Few-shot fault diagnosis of mechanical transmission system based on multi-image fusion and relation network,Measurement Science and Technology,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2026.

[63] A time-frequency images driven multi-component intelligent fault diagnosis method of mechanical transmission system,Measurement Science and Technology,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025.

[64] A vibration mapped RGB-GADF images driven semi-supervised fault diagnosis method for helical gear,Measurement Science and Technology,SCI,JCR Q1,not OA,1st author,2025.

[65] A novel intelligent diagnosis method of rolling bearing and rotor composite faults based on vibration signal-to-image mapping and CNN-SVM,Measurement Science and Technology,SCI,JCR Q2,not OA,1st author,2023.

[66] Cross-domain multi-component fault diagnosis using frequency-domain image transformation and joint alignment,Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering,SCI,JCR Q2,not OA,1st author,2026.

[67] 2-D-3-D combined numerical method for optimal design of magnetic field generator in analytical ferrograph,IEEE Transactions on Magnetics,SCI,JCR Q3,not OA,1st author,2021.

[68] Numerical simulation of wear particle deposition behavior in ferrograph based on coupled analysis of magnetic, fluid and solid field,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR Q3,not OA,1st author,2024.

[69] New intelligent fault diagnosis approach of rolling bearing based on improved vibration gray texture image and vision transformer,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR Q3,not OA,1st author,2024.

[70] An intelligent multi-element fault diagnosis method of rolling bearings considering damage degrees and sensor abnormity under small samples,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR Q3,not OA,1st author,2025.

[71] 转子自适应主动平衡算法及电磁平衡头单盘平衡试验,西安交通大学学报,EI,一作,2018.

[72] 一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法,西安交通大学学报,EI,一作,2019. 

[73] 一种基于暗亮通道分割融合的低照度环境图像去尘雾及增强方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024. 

[74] 一种基于改进DeblurGAN-v2的煤矿带式输送机图像去运动模糊方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.

[75] 低照度尘雾下煤、异物及输送带早期损伤多尺度目标智能检测方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.

[76] 一种DSP-YOLO煤矿带式输送机人员不安全状态智能检测算法,煤炭科学技术,EI,煤炭领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2026.

[77] 一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法,电机与控制学报,EI,电气工程领域T1级,一作,2024.

[78] 振动映射图像驱动的机械传动系统多部件智能故障诊断方法,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2025. 

[79] 基于EMDPWVD时频图像和改进ViT网络的滚动轴承智能故障诊断,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2024.

[80] 智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2020.

[81] 云边协同下基于MIF-FDR的转子-轴承系统故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2026.

[82] 滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2023.

[83] 基于三向振动融合角场图像的斜齿轮扩容诊断方法及系统,授权发明专利,A级,一作,2025. 

[84] 一种井下低照度环境图像去尘雾与增强方法及系统,授权发明专利,一作,2026.

[85] 一种低转速机械传动系统多部件智能故障诊断方法及系统,授权发明专利,一作,2025. 

[86] 一种振动图像驱动的滚动轴承智能故障诊断方法,授权发明专利,一作,2024. 

[87] 基于Vision Transformer的滚动轴承故障智能识别方法,授权发明专利,一作,2024.

[88] 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,一作,2023.

[89] 一种基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,一作,2023.

[90] 基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法,授权发明专利,一作,2023.

[91] 一种电主轴失衡故障诊断方法,授权发明专利,一作,2021.

[92] 一种旋转机械故障诊断与预警方法,授权发明专利,一作,2020.

[93] 全国大学生创新创业训练计划项目,楼梯清洁机器人的创新设计与实验研究,结题优秀,指导教师,2018. 

[94] 全国大学生创新创业训练计划项目,一种建筑物用脚手架安全防护装置,结题优秀,指导教师,2021.

[95] 全国大学生创新创业训练计划项目,煤矿泵房巡检机器人,指导教师,2026.

[96] 中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖,扇贝智能脱壳取柱机器人,指导教师,2026. 

[97] 全国大学生机械创新设计大赛二等奖,仿生蚯蚓管道探伤修复机器人,指导教师,2022.

[98] 中国研究生电子设计竞赛三等奖,西安机医有限责任公司,指导教师,2018.

[99] 全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖,基于RK3588和深度学习的智能跟随垃圾分类机器人,指导教师,2025.

[100] 中国机械工程学会"精雕杯"本科毕业设计大赛全国总决赛三等奖,具有管径自适应性的管道内壁检测机器人结构设计,指导教师,2026.

[101] 陕西省科技统筹创新工程计划项目(校园众创空间项目),用于旋转机械转子动平衡的电磁自适应主动平衡系统,指导教师,2016.

[102] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,侧方传动式半地下自行车自动停车库设计与实验,结题优秀,指导教师,2020. 

[103] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,旋转机械在线主动动平衡系统,指导教师,2023.

[104] 陕西省研究生创新成果展一等奖,煤矿综采工作面虚拟仿真与远程控制系统,指导教师,2016.

[105] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种茄子株"扶、插、绑"一体化自动作业车,指导教师,2024.

[106] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,集播种收割管理一体的农业菠菜机,指导教师,2024.

[107] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,新型水生入侵植物防治船,指导教师,2022.

[108] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种分离式自行车自动停车库,指导教师,2018.

[109] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区二等奖,可折叠滑板运载小车,指导教师,2016.

[110] "挑战杯"陕西省大学生课外学术科技作品竞赛(大挑)一等奖,建筑脚手架安防装置保障体系,指导教师,2023.

[111] "创青春"陕西省大学生创业大赛(小挑)金奖,西安智维士科技有限责任公司,指导教师,2016.

[112] 中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛陕西赛区银奖,煤矿机械设备故障预警与自愈先锋,指导教师,2022.

[113] 中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛陕西赛区铜奖,AI赋能下的智慧农业,指导教师,2024.

[114] 世界机器人大会工业设计大赛(北京)冠军挑战赛一等奖,基于动态视觉的煤矿运输带异物分拣机器人,指导教师,2019.

[115] 中国研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖,煤矿主通风机智能故障诊断系统,指导教师,2026.

[116] 中国大学生工程实践与创新能力大赛陕西赛区二等奖,新能源车赛道太阳能车赛项,指导教师,2025.

[117] 陕西省工业工程改善创意竞赛二等奖,一体化智能清扫收纳机器人,指导教师,2021.

[118] 中国机械工程学会"精雕杯"本科毕业设计大赛区域赛二等奖,基于轻量化卷积神经网络的滚动轴承故障诊断软件设计,指导教师,2026.

[119] 陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文,变工况电机转子-轴承系统智能故障诊断方法研究,指导教师,2024.

[120] 陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文,不完备数据条件下斜齿轮智能故障诊断方法研究,指导教师,2025.